ساخت زبان الکترونیکی که با دقت بالا مواد غذایی را ارزیابی می کند

ساخت زبان الکترونیکی که با دقت بالا مواد غذایی را ارزیابی می کند

دانشگاه فارسی: پژوهشگران «زبان الکترونیکی» مبتنی بر گرافن طراحی نموده اند که می تواند ارزیابی دقیقی از مواد غذایی نظیر شیر و قهوه داشته باشد به شکلی که میزان آب در شیر و نوع قهوه را به آسانی و بادقت بالا شناسایی کند.


به گزارش دانشگاه فارسی به نقل از ایسنا، پژوهشگران دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا و مرکز پرواز فضایی گادارد ناسا “زبان الکترونیکی” ساختند که در آن از گرافن استفاده شده است. ترانزیستور اثرمیدان حساس به یون گرافنی در این ابزار می تواند تفاوت های کم در مایعات مختلف نظیر شیر را تشخیص دهد. این سنسور قادر می باشد میزان آب موجود در شیر را در انواع مختلف نمونه ها شناسایی کند. همین طور این زبان الکترونیکی می تواند محصولات مختلف همچون انواع سوپ ها، مخلوط انواع قهوه، نشانه های فاسد شدن آب میوه ها را به سرعت شناسایی کندکه این مساله در بخش ایمنی مواد غذایی اهمیت زیادی دارد.
این تیم همین طور دریافت که وقتی از هوش مصنوعی (AI) برای تحلیل پارامترهای ارزیابی خود بهره می برد، نتایج دقیق تر می شوند.
این سنسور و هوش مصنوعی می توانند به شکل گسترده مواد مختلف را تشخیص داده و طبقه بندی کنند، در صورتیکه بطور جمعی کیفیت، اصالت و طراوت محصول را نیز ارزیابی می کنند. این ارزیابی همین طور به چگونگی تصمیم گیری هوش مصنوعی نیز کمک کرده است، که می تواند منجر به توسعه بهتر هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی برای آن شود.
مغز در درجه اول غذاها را بوسیله پنج دسته گسترده از مزه ها، یعنی شیرین، ترش، تلخ، شور و خوش طعم طبقه بندی می کند. همانطور که مغز تفاوت های ظریف سلیقه ها را می آموزد، می تواند ظرافت طعم دهنده ها را بهتر متمایز کند. پژوهشگران برای تقلید از مغز، یک شبکه عصبی ایجاد کردند که از الگوریتم یادگیری ماشین بهره مند می شود.
این زبان الکترونیکی شامل یک ترانزیستور اثر میدان حساس به یون مبتنی بر گرافن یا یک ابزار رسانا است. این سنسور می تواند انواع مختلفی از مواد شیمیایی را تشخیص دهد. این گروه نشان دادند که زبان الکترونیکی آنها می تواند میزان آب موجود در شیر، انواع قهوه ها و آب میوه ها را شناسایی کند و با دقت بالاتر از ۸۰ درصد و در کمتر از یک دقیقه، این کار را انجام دهد.
به نقل از ستاد نانو، پژوهشگران معتقدند که این هوش مصنوعی را می توان به شکلی آموزش داد که برای حوزه تشخیص پزشکی نیز قابل استفاده باشد.


1403/07/25
09:21:00
5.0 / 5
20
تگهای خبر: آموزش , پزشك , پژوهشگر , دانشگاه
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۶ بعلاوه ۵
دانشگاه فارسی

دانشگاه فارسی

آموزش از راه دور

unifarsi.ir - حقوق مادی و معنوی سایت دانشگاه فارسی محفوظ است