تشخیص بیماریهای قلبی با بهره گیری از چشم و هوش مصنوعی
دانشگاه فارسی: پژوهشگران موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شدند که با بهره گیری از اسکن چشم بیمار می تواند افراد در معرض خطر بیماریهای قلبی را شناسایی کند.
به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از پایگاه خبری ساینس، تحقیقات نشان می دهد تغییرات رگ های خونی کوچک در شبکیه، نشانه ای از بیماریهای عروقی گسترده تر مانند مشکلات قلبی است. با تاکید بر این مطالعات پژوهشگران دانشگاه لیدز در انگلیس از تکنیک های یادگیری عمیق برای آموزش سیستم هوش مصنوعی در خواندن خودکار اسکن های شبکیه و شناسایی افراد در معرض حمله قلبی استفاده کردند.
یادگیری عمیق مجموعه پیچیده ای از الگوریتم ها است که کامپیوتر را قادر می کند الگوهای موجود در داده ها را شناسایی و پیش بینی نماید. در این مطالعه آمده است دقت هوش مصنوعی بین ۷۰ تا ۸۰ درصد است و می تواند بعنوان مکانیسمی برای تحقیقات قلبی عروقی استفاده گردد.
به کاربردن یادگیری عمیق در تجریه و تحلیل اسکن شبکیه می تواند غربالگری منظم بیماران برای علایم بیماریهای قلبی را متحول کند.
در طول پروسه یادگیری عمیق در این مطالعه سیستم هوش مصنوعی، اسکن شبکیه و قلب بیش از پنج هزار بیمار را تجزیه و تحلیل و ارتباط بین لطمه شناسی شبکیه و تغییرات در قلب بیمار را شناسایی کرد. بعد از آموختن الگوهای تصاویر، اندازه و کارایی پمپاژ بطن چپ تخمین زده شد.
این اطلاعات در ترکیب با اطلاعاتی همچون سن و جنس، می تواند خطر حمله قلبی را طی ۱۲ ماه آتی پیش بینی نماید. هم اکنون آزمایش های تشخیصی حمله قلبی بسیار پرهزینه و زمان گیر هستند.
حمله قلبی یا آنفارکتوس میوکارد زمانی رخ می دهد که قلب به سبب انسداد جریان خون گرفتار کمبود اکسیژن شود. به گزارش سازمان جهانی بهداشت بیماریهای قلبی با اهمیت ترین عامل مرگ و میر در سراسر جهان هستند.
نتایج این مطالعه در نشریه Nature Machine Intelligence انتشار یافته است.
منبع: دانشگاه فارسی
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب